「岩屋港」
の潮見表
- 大潮
- 月齢13.0
- 日出
- 04:53
- 日入
- 19:00
- 月出
- 16:51
- 月入
- 03:12
- 潮時
- 潮位
- 00:00
- 干潮 75cm
- 05:09
- 満潮 97cm
- 12:30
- 干潮 24cm
- 20:00
- 満潮 97cm
潮汐
100500-20
0:00
6:00
12:00
18:00
24:00
| 日時 | 満潮 | 干潮 | 潮名 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 時刻 | 潮位 | 時刻 | 潮位 | ||
| 5月22日(水) | 05:19 20:59 |
103cm 100cm |
00:20 13:00 |
84cm 12cm |
大潮 |
| 5月23日(木) | 05:29 21:59 |
110cm 102cm |
00:39 13:30 |
92cm 4cm |
大潮 |
| 5月24日(金) | 05:40 | 116cm | 00:39 14:00 |
98cm -1cm |
大潮 |
| 5月25日(土) | 05:59 | 121cm | 14:39 | -2cm | 中潮 |
| 5月26日(日) | 06:19 | 123cm | 15:19 | 1cm | 中潮 |
| 5月27日(月) | 06:30 | 123cm | 15:59 | 8cm | 中潮 |
| 5月28日(火) | 06:40 | 120cm | 16:40 | 17cm | 中潮 |
| 5月29日(水) | 06:49 | 114cm | 17:30 | 29cm | 小潮 |
| 5月30日(木) | 06:20 | 107cm | 18:30 | 42cm | 小潮 |
| 5月31日(金) | 05:30 | 99cm | 19:59 | 54cm | 小潮 |
| 6月1日(土) | 04:50 16:10 |
94cm 74cm |
12:10 21:29 |
70cm 65cm |
長潮 |
| 6月2日(日) | 04:29 18:10 |
93cm 84cm |
11:30 22:39 |
56cm 75cm |
若潮 |
| 6月3日(月) | 04:19 19:19 |
95cm 93cm |
11:49 23:20 |
42cm 85cm |
中潮 |
| 6月4日(火) | 04:20 20:19 |
100cm 101cm |
12:10 | 27cm | 中潮 |
| 6月5日(水) | 04:29 21:10 |
107cm 106cm |
12:40 | 15cm | 大潮 |
| 6月6日(木) | 04:40 22:19 |
114cm 109cm |
00:19 13:19 |
102cm 6cm |
大潮 |
| 6月7日(金) | 05:00 | 120cm | 00:19 13:49 |
108cm 1cm |
大潮 |
| 6月8日(土) | 05:30 | 125cm | 14:20 | -1cm | 中潮 |
| 6月9日(日) | 05:59 | 127cm | 15:00 | 2cm | 中潮 |
| 6月10日(月) | 06:20 | 126cm | 15:39 | 8cm | 中潮 |
| 6月11日(火) | 06:40 | 123cm | 16:19 | 18cm | 中潮 |
| 6月12日(水) | 06:59 | 116cm | 16:59 | 30cm | 小潮 |
| 6月13日(木) | 06:40 | 107cm | 17:30 | 44cm | 小潮 |
| 6月14日(金) | 05:00 | 99cm | 18:00 | 58cm | 小潮 |
| 6月15日(土) | 03:49 | 95cm | 18:10 | 71cm | 長潮 |
| 6月16日(日) | 03:19 | 95cm | 11:20 | 63cm | 若潮 |
| 6月17日(月) | 03:00 20:59 |
98cm 95cm |
11:29 21:39 |
49cm 95cm |
中潮 |
| 6月18日(火) | 03:10 21:20 |
103cm 104cm |
11:59 22:59 |
35cm 104cm |
中潮 |
| 6月19日(水) | 03:29 22:00 |
110cm 111cm |
12:20 23:39 |
23cm 111cm |
大潮 |
| 6月20日(木) | 03:59 22:59 |
117cm 115cm |
12:59 23:49 |
12cm 115cm |
大潮 |
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1つがBI=1.0を示しています。 BIは潮汐や複数の自然条件など魚の食活性に関係するあらゆる要素と過去の釣果データを独自のノウハウで数値化し、1時間ごとの魚の釣れやすさを導き出しています。 ポイントごとの自然条件を考慮しているので、ピンポイントで魚の釣れやすさを詳細に判断できます。
