「唐橋鼻」
の潮見表
- 大潮
- 月齢13.0
- 日出
- 04:57
- 日入
- 19:11
- 月出
- 17:02
- 月入
- 03:18
- 潮時
- 潮位
- 01:39
- 満潮 19cm
- 06:19
- 干潮 14cm
- 12:19
- 満潮 25cm
- 19:39
- 干潮 1cm
潮汐
50250-10
0:00
6:00
12:00
18:00
24:00
| 日時 | 満潮 | 干潮 | 潮名 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 時刻 | 潮位 | 時刻 | 潮位 | ||
| 5月22日(水) | 02:40 12:39 |
19cm 27cm |
06:30 20:20 |
16cm -1cm |
大潮 |
| 5月23日(木) | 03:49 13:09 |
18cm 30cm |
06:39 21:10 |
17cm -2cm |
大潮 |
| 5月24日(金) | 05:10 13:40 |
17cm 31cm |
06:20 21:59 |
17cm -2cm |
大潮 |
| 5月25日(土) | 14:19 | 32cm | 22:49 | -1cm | 中潮 |
| 5月26日(日) | 14:59 | 32cm | 23:40 | 0cm | 中潮 |
| 5月27日(月) | 15:40 | 32cm | 中潮 | ||
| 5月28日(火) | 16:30 | 30cm | 00:39 | 2cm | 中潮 |
| 5月29日(水) | 17:39 | 28cm | 01:30 | 4cm | 小潮 |
| 5月30日(木) | 19:00 | 25cm | 02:30 | 7cm | 小潮 |
| 5月31日(金) | 10:40 20:59 |
19cm 24cm |
03:20 14:40 |
9cm 18cm |
小潮 |
| 6月1日(土) | 10:39 22:39 |
21cm 23cm |
04:00 16:20 |
12cm 15cm |
長潮 |
| 6月2日(日) | 10:59 | 24cm | 04:40 17:30 |
14cm 11cm |
若潮 |
| 6月3日(月) | 00:00 11:10 |
22cm 26cm |
05:10 18:29 |
17cm 8cm |
中潮 |
| 6月4日(火) | 01:20 11:39 |
22cm 29cm |
05:30 19:19 |
19cm 6cm |
中潮 |
| 6月5日(水) | 02:30 12:00 |
22cm 32cm |
05:40 20:00 |
20cm 4cm |
大潮 |
| 6月6日(木) | 03:40 12:40 |
22cm 34cm |
05:49 20:50 |
21cm 2cm |
大潮 |
| 6月7日(金) | 13:19 | 36cm | 21:39 | 2cm | 大潮 |
| 6月8日(土) | 13:59 | 37cm | 22:20 | 3cm | 中潮 |
| 6月9日(日) | 14:39 | 37cm | 23:10 | 4cm | 中潮 |
| 6月10日(月) | 15:19 | 37cm | 中潮 | ||
| 6月11日(火) | 16:00 | 35cm | 中潮 | ||
| 6月12日(水) | 17:00 | 33cm | 00:49 | 8cm | 小潮 |
| 6月13日(木) | 18:19 | 30cm | 01:39 | 11cm | 小潮 |
| 6月14日(金) | 09:39 19:49 |
23cm 28cm |
02:20 13:20 |
14cm 22cm |
小潮 |
| 6月15日(土) | 09:40 21:40 |
25cm 26cm |
03:00 15:29 |
17cm 19cm |
長潮 |
| 6月16日(日) | 10:00 23:29 |
28cm 25cm |
03:40 16:59 |
19cm 16cm |
若潮 |
| 6月17日(月) | 10:29 | 30cm | 04:10 17:59 |
22cm 13cm |
中潮 |
| 6月18日(火) | 01:00 10:59 |
25cm 33cm |
04:39 18:59 |
24cm 10cm |
中潮 |
| 6月19日(水) | 02:30 11:30 |
26cm 36cm |
04:40 19:40 |
25cm 8cm |
大潮 |
| 6月20日(木) | 04:10 12:09 |
26cm 39cm |
04:29 20:29 |
26cm 7cm |
大潮 |
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1つがBI=1.0を示しています。 BIは潮汐や複数の自然条件など魚の食活性に関係するあらゆる要素と過去の釣果データを独自のノウハウで数値化し、1時間ごとの魚の釣れやすさを導き出しています。 ポイントごとの自然条件を考慮しているので、ピンポイントで魚の釣れやすさを詳細に判断できます。
