「元稲府漁港」
の潮見表
- 若潮
- 月齢9.7
- 日出
- 04:05
- 日入
- 19:03
- 月出
- 15:11
- 月入
- 23:35
- 潮時
- 潮位
- 05:00
- 干潮 37cm
- 20:40
- 満潮 109cm
潮汐
2001000-40
0:00
6:00
12:00
18:00
24:00
| 日時 | 満潮 | 干潮 | 潮名 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 時刻 | 潮位 | 時刻 | 潮位 | ||
| 7月25日(土) | 21:40 | 112cm | 06:20 | 28cm | 中潮 |
| 7月26日(日) | 22:49 | 115cm | 07:29 | 19cm | 中潮 |
| 7月27日(月) | 08:19 | 12cm | 大潮 | ||
| 7月28日(火) | 08:59 | 9cm | 大潮 | ||
| 7月29日(水) | 01:00 18:00 |
120cm 83cm |
09:30 19:00 |
8cm 83cm |
大潮 |
| 7月30日(木) | 01:59 17:39 |
120cm 81cm |
10:00 20:29 |
11cm 76cm |
大潮 |
| 7月31日(金) | 02:59 17:30 |
119cm 81cm |
10:39 21:20 |
17cm 69cm |
中潮 |
| 8月1日(土) | 03:40 17:39 |
115cm 82cm |
11:00 22:19 |
25cm 62cm |
中潮 |
| 8月2日(日) | 04:29 17:49 |
109cm 86cm |
11:30 23:00 |
34cm 55cm |
中潮 |
| 8月3日(月) | 05:19 17:59 |
100cm 91cm |
11:49 | 44cm | 中潮 |
| 8月4日(火) | 06:00 18:19 |
90cm 96cm |
00:00 12:00 |
50cm 54cm |
小潮 |
| 8月5日(水) | 07:09 18:39 |
78cm 102cm |
01:00 12:00 |
46cm 61cm |
小潮 |
| 8月6日(木) | 08:59 19:00 |
68cm 107cm |
02:19 11:29 |
42cm 66cm |
小潮 |
| 8月7日(金) | 19:40 | 110cm | 03:59 | 38cm | 長潮 |
| 8月8日(土) | 20:39 | 112cm | 05:30 | 31cm | 若潮 |
| 8月9日(日) | 21:59 | 112cm | 06:49 | 24cm | 中潮 |
| 8月10日(月) | 23:19 | 113cm | 07:40 | 17cm | 中潮 |
| 8月11日(火) | 08:29 | 13cm | 大潮 | ||
| 8月12日(水) | 00:39 17:19 |
115cm 83cm |
09:00 19:00 |
13cm 82cm |
大潮 |
| 8月13日(木) | 01:39 16:59 |
116cm 81cm |
09:39 20:19 |
15cm 73cm |
大潮 |
| 8月14日(金) | 02:30 16:50 |
116cm 81cm |
10:10 21:00 |
20cm 64cm |
大潮 |
| 8月15日(土) | 03:20 16:59 |
114cm 83cm |
10:39 21:59 |
28cm 56cm |
中潮 |
| 8月16日(日) | 04:10 17:00 |
109cm 87cm |
10:59 22:40 |
37cm 48cm |
中潮 |
| 8月17日(月) | 04:59 17:19 |
101cm 93cm |
11:19 23:29 |
46cm 43cm |
中潮 |
| 8月18日(火) | 05:40 17:30 |
92cm 98cm |
11:29 | 55cm | 中潮 |
| 8月19日(水) | 06:40 17:59 |
81cm 104cm |
00:20 11:30 |
39cm 62cm |
小潮 |
| 8月20日(木) | 07:59 18:20 |
70cm 108cm |
01:20 11:09 |
37cm 66cm |
小潮 |
| 8月21日(金) | 18:59 | 110cm | 02:40 | 35cm | 小潮 |
| 8月22日(土) | 19:39 | 111cm | 04:20 | 32cm | 長潮 |
| 8月23日(日) | 20:49 | 109cm | 06:00 | 27cm | 若潮 |
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1つがBI=1.0を示しています。 BIは潮汐や複数の自然条件など魚の食活性に関係するあらゆる要素と過去の釣果データを独自のノウハウで数値化し、1時間ごとの魚の釣れやすさを導き出しています。 ポイントごとの自然条件を考慮しているので、ピンポイントで魚の釣れやすさを詳細に判断できます。
